分系统可以准确估计渠道中每个

[ritu800]

但当销售代表失败时，预测人工智能可以取得成功。

预测性 AI 驱动的潜在客户评潜在客户转化的可能性。它可以为每个潜在客户分配一个分数，然后相应地对其进行优先排序，确保销售代表花尽可能多的时间与最有可能转化的潜在客户交谈。

从销售经理的角度来看，此用例还可以突出显示销售渠 whatsapp数据 道中的问题。例如，某个地理区域或特定推荐来源的潜在客户中可能有很大一部分被评为最不可能转化。预测性 AI 可以突出显示这些差异，并允许销售主管相应地调整策略。

预测销售额
预测性人工智能可以显著提高销售预测的准确性。如果将人工智能驱动的销售解决方案与销售技术堆栈的其他部分集成，并使用更复杂的模型来更清晰地了解未来的潜在销售情况，那么它们可以利用更广泛的数据。

预测性人工智能不仅在准确性上超越了其他解决方案，而且在速度上也更胜一筹。在许多情况下，预测可以定期自动进行，无需销售经理干预。一切都在后台进行，所有销售经理或销售副总裁都需要查看仪表板或报告。


反过来，这可以让销售主管更快地做出决策

预测性人工智能会取代销售人员吗？
也许有一天销售人员会被人工智能取代。但这不会很快发生。事实是，虽然预测性人工智能在很多方面都比销售代表要好得多——比如分析历史数据和预测未来表现——但在与其他人沟通方面，它与销售代表相比就相形见绌了。

销售职业以人与人之间的接触为中心。这份工作最有价值的部分是要求销售代表了解客户、预测他们的需求并解决他们的问题。即使人工智能可以告诉销售代表他们应该做什么，它也无法建立将 B2B 关系转化为交易所需的融洽关系。