OfferFit 软件评测：从 A/B 到 AI 的飞跃

[nurnobi90]

临着挑战。这家家居安防公司正在努力寻找增加合同续签率的方法。

“我们希望为每位客户找到最合适的续约优惠，”首席客户官杰伊·奥特里 (Jay Autrey) 表示。

具体来说，该公司需要知道哪些客户想要门铃摄像头，哪些客户想要两年的利率锁定，哪些客户更喜欢其他优惠。

“问题是我们试图通过 A/B 测试来实现这一点，”奥特里说，“但根本无法扩展。”

Brinks Home 管理层也不确定哪些报价最有利于公司盈利。由于缺乏 比利时电报号码数据库 这方面的知识，公司最终发出的报价侵蚀了其利润率。

正是在那时，Brinks Home 向 OfferFit 求助。

借助 OfferFit 的人工智能 (AI) 软件，该公司找到了双赢的局面：既适合客户又能产生丰厚回报的优惠。

OfferFit 的试运行持续了大约一个月。到第二周，Brinks Home 的利润就翻了一番。到月底，该公司的利润翻了两番。

“OfferFit 让我们实现了真正的一对一个性化，”奥特里说。

Brinks 首席执行官 Bill Niles 在最近的一次采访中表示：“过去我们需要几个月的 A/B 测试，现在只需几天就能完成。这意味着我们能够根据客户需求做出快速、明智的决策。OfferFit 的初始试点结果远远超出了预期，基于试点的成功，我们打算将客户保留扩展到交叉销售和追加销售、潜在客户挖掘和潜在客户培育。”

OfferFit 也能为您的企业带来同样的优势。在本篇 OfferFit 评测中，我将为您详细讲解。

Brinks Home OfferFit 测试前后对比
Brinks Home OfferFit 测试前后对比
“AI 不是 A/B”
OfferFit 使用了一个巧妙的营销口号：“AI 而不是 A/B。”

如果您是数字营销新手，那么这将扩展为“人工智能代替 A/B 测试”。

A/B 测试或拆分测试是许多在线营销人员用来寻找推广产品或服务的最佳方式的过程。

例如，一位营销人员可能想为一则在线广告使用两个不同的标题，但他不确定哪一个更合适。因此，他会进行拆分测试。

他会向一部分受众展示标题 A，向另一部分受众展示标题 B。然后，他会查看分析数据，确定哪个标题的点击量最高。

对于其余的观众，他会使用这个标题。

很多营销人员都对拆分测试深信不疑。他们说这是优化在线营销工作的最佳方法。

OfferFit 对此持不同意见。正如您上面所读到的，Brinks Home 也持不同意见。

问题是：在市场细分方面，你该怎么做？细分就是将你的市场划分成多个群体，然后尝试为每个群体确定最佳信息。

你可以对所有这些细分进行拆分测试。但是，如果你想测试的消息不止两条、三条或四条，该怎么办呢？

那时 A/B 测试就变成了 A/B/C/D 测试。你立刻就能看出它有多么繁琐和复杂。

以 Brinks 为例，该公司仅创建测试、运行测试并分析结果就需要四到六周的时间。

如果你的一个或多个细分受众群体规模较小，问题就更大了。在规模如此小的受众群体中开展有效的测试非常困难，因为这些受众群体无法提供任何统计概率。

OfferFit 利用人工智能解决了这个问题。它是一款通过实验进行学习的软件。

简而言之，OfferFit 会帮你进行测试。它会尝试不同的场景，然后确定哪种方案有效。