因此，了解必要的零售销售分析对于在竞争中领先一步至关重要。
您不能忽视的零售指标是：
1. POS 访问次数
该数据用于了解有多少人进入实体场所或靠近实体场所；以及访客在该地点停留的平均时间。确定在线商店的访问量以及浏览次数最多的页面和产品也很有用。
2、销售数量
这是每个分支机构（无论是实体店还是在线店）在给定时间内的销售总数。
3. 平均票价
这些数据用于了解客户平均花费求职者电话号码列表 多少钱，这在推出新产品或改变定价策略时具有决定性作用。
4、库存周转
该指标显示某种产品在一定时间内的销售次数，以了解哪些产品最受消费者认可。
5、客户满意度
也称为 CSAT， 它衡量买家对产品、服务或体验的满意度。
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零售业如何进行数据分析？
有多种方法可以确定如何进行零售数据分析，具体取决于业务类型和要衡量的具体数据。
下面我们向您展示进行零售销售分析时需要考虑的一些一般性和功能性步骤。
1.不要忽视你的销售目标
正如您所看到的，有大量零售商不知道如何处理他们获得的数据。这很大程度上是因为他们并不确切地知道自己想知道什么以及为什么。
需要考虑到每个指标的结果都响应一个目标，其重要程度可能会根据业务的不同而有所不同。
例如，如果您获取产品的销售数量而不考虑月度或年度销售计划中的预计数字，您将无法真正估计您是否达到了目标。
2. 交叉核对数据
为了使这些数据真正发挥作用，有必要交叉检查可能影响客户购买决策的所有可能变量。
例如，如果销售人员获得有关某种产品产生了多少销售额的信息，他们可以提出以下问题：
实体店的策略与在线商店的策略完美契合非常重要。目前，客户的可能性非常广泛，最重要的是让他们的购买流程尽可能实用。
Think with Google 的调查显示，88% 的拉丁美洲买家通常会在实体店购买之前先在网上研究产品。因此，企业根据买家的需求进入他们需要的渠道非常重要。
为了以集成的方式管理它们并在所有接触点提供上下文体验，您可以采用全渠道方法。如果您还不知道这是什么，我们邀请您观看下面的视频：
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4. 定义数据收集方法
另一方面，为了巩固零售销售分析，至关重要的是拥有适当的数据收集手段，将整个购买者的旅程（无论是在实体店还是在网上）整合在一起。
一些有用的方法是：
推动商店策略：这涉及在社交网络或谷歌上使用具有特定细分的广告来鼓励他们访问实体店。这样，就可以从与广告互动的用户那里获取数据，计算出必要的指标。
大数据和人工智能：如今，可以利用技术更好地了解买家并提供个性化的购物体验。
忠诚度计划：它们非常适合拥有注册用户群，您可以根据他们的历史记录向他们发送电子邮件营销活动、特别优惠和促销活动。
总之，战略的统一将提供完整的结果愿景，同时考虑到参与销售周期的每个变量。
零售业有哪些类型？
每种类型的零售都为消费者提供了不同的体验。从这个意义上说，值得注意的是，由于技术的进步和消费者习惯的改变，新的零售业态正在不断发展。
