本文探讨了人工智能网络开发帮助机构提高生产力和改善产出的十种方式。
无论您正在考虑由人工智能支持的 Web 开发初创企业想法，还是只想改进您当前的代理服务，在以下领域之一实施自动化和人工智能可能都是一个好主意。
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1. 代码行和代码片段建议
人工智能机器学习模型可以在大量现有编程数据上 融合数据 进行训练，包括完整的软件代码、代码片段以及代码工作原理的解释摘要。它会分析这些信息中的模式，并利用所学知识来响应有关必要代码的查询，或建议序列中接下来最有可能出现的代码段。
这有助于开发人员更快地编写代码并减少错误，从而提高生产力并确保一致性。人工智能甚至可以适应个人编码风格和项目要求。简而言之，您使用和自定义它的次数越多，这些系统就越能建议量身定制的代码、语法或结构。
提供代码行和片段建议的一些流行工具示例包括 Kite、Tabnine、Microsoft 的 IntelliCode、GitHub 和 Amazon Web Service 的 CodeWhisperer。
2. 利用训练数据建立网站
AI 可以利用有关用户偏好、行业趋势和竞争对手网站的数据，以及来自社交媒体、现有客户网站和 PPC 广告活动的营销数据，来生成有关网站设计和内容的建议。它可以为网页设计和开发推荐具体细节，包括配色方案、CTA 位置和文本，以及您可能希望在网站上使用哪种类型的导航。AI 甚至可以创建建议的布局和模板，并为这些页面推荐内容。
流行的网站构建平台 Wix 是 AI 在 Web 开发中的一种用例。Wix 的 ADI 使用 AI 帮助非程序员简化 Web 开发。它使用某种向导来收集来自业务用户的网站需求和其他信息。然后，它利用 AI 根据这些信息和现有数据生成自定义网站设计。最终产品可以包括建议的布局、内容和图像。
3. AI聊天机器人集成
从社交媒体到您的网站，现代消费者都期望获得丰富的个性化和互动体验。约 90% 的客户表示，在 10 分钟内回复他们的查询对于他们如何看待品牌至关重要（Help Scout）。但对于大多数企业来说，提供 24/7 全天候人工服务显然是不合理的。
进入 AI聊天机器人集成。这些技术依赖于 CRM 系统和其他来源中的现有用户数据以及定制培训和编程，以 24/7 全天候提供个性化内容和对用户查询的响应。先进的自然语言处理和机器学习技术使这些机器人能够对直接查询提供准确、类似人类的响应。它们还可以接受训练，将更复杂的响应路由到人工工作流程，从而简化客户服务功能。
