推动数字营销机构走向未来所需的 AI 技能

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Abdur1
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Joined: Tue Dec 03, 2024 8:51 am

推动数字营销机构走向未来所需的 AI 技能

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很有可能,您今天在日常生活或工作流程中使用了人工智能。人工智能已融入常见任务中。如果您查看社交媒体、在亚马逊上订购商品或观看 Netflix,那么您就参与了内置人工智能的过程。

随着此类技术成为日常生活和工作的一部分,人工智能技能对于数字营销机构 来说变得越来越重要。

正确的 AI 技能可让您将代理机构定位为领导者和创新者,帮助客户在技术密集的世界中管理营销。了解以下八种可帮助您的代理机构在未来发展的 AI 技能。


利用触手可及的先进 AI 工具加速贵机构的发展
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1. 及时工程
它是什么?
提示是输入到生成输出的 AI 模型的输入。例 领英数据 如,如果你问ChatGPT一个问题,这就是一个提示,它会回答。



提示工程涉及设计和优化输入以获得更理想的输出。例如,如果您希望 AI 为客户生成可行的产品描述,您必须努力创建具有正确信息的特定提示,以确保输出准确并符合客户风格要求。

目标通常不是从 AI 中获取可发布的内容,而是尽量减少人性化 AI 内容以准备输出所 花费的时间。

它为什么重要?
预计从 2024 年到 2030 年,提示工程市场的复合年增长率 (CAGR) 将达到惊人的 32.8%(Grand View Research),使其成为 AI 流程中增长最快的技能之一。这很重要,因为完善提示是目前确保 AI 模型最佳输出的最佳方式。

2.对LLM(大型语言模型)的理解
它是什么?
大型语言模型是复杂的人工智能系统,可以理解人类语言并像人类一样对输入做出反应。它们的工作原理是分析大量现有文本数据,并利用这些信息模仿人类语言的细微差别。

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它为什么重要?
LLM 市场的复合年增长率甚至比快速工程的复合年增长率更为惊人。预计到 2030 年,增长率将达到 79.80%(Springs)。LLM 可用于开展研究和生成电子邮件、博客文章、社交营销活动和 PPC 广告的内容草稿。

对于数字代理机构而言,法学硕士 (LLM) 可以推动内容规模,因为它们可以帮助人类团队在更短的时间内创造更多内容。

3.对NLP(自然语言处理)的理解
它是什么?
自然语言处理是人工智能的一个分支,专注于创建人工人类语言响应。这项技术有助于推动 LLM 功能,但它对各种其他人工智能流程也至关重要。

例如,NLP 工具可以吸收大量文本并将这些数据转换为营销团队的摘要或可操作的见解。

它为什么重要?
对于营销专业人士来说,NLP 技术可以改变增长格局,并能够在不增加人力资源的情况下为众多客户提供服务。它可以帮助您从客户电子邮件、社交媒体帖子、在线评论和其他来源中提取可操作的数据。

团队利用这项技术来改善客户体验、优化营销活动并做出有关服务或产品的业务决策。

自然语言处理对于各行各业的企业来说都越来越重要。在 NLP 中占有最高市场份额的一些行业包括商业和法律服务、媒体和娱乐、能源、医疗保健、金融、安全、交通和零售(Market.us Scoop)。
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