为了让您了解这种做法的所有潜力，并鼓励您在您的业务中实施它，在本文中，我们介绍了10 个使用数据科学的公司的成功案例及其令人难以置信的成果。
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哪些公司使用数据科学的成功案例
利用数据科学实现发展的公司的 10 个成功案例
亚马逊，电子商务公司的数据科学
与大多数大公司一样，电子商务领导者也进行所谓的大数据，即对大量数据的分析。
亚马逊 开发的算法使我们能够获得有关客户购买过程的大量信息，并得出有趣的结论，以改善他们的体验，从而改善公司的业绩。
该公司年收入的很大一部分来自于这项技术的使用，为此它使用了“用于机器学习的 Amazon Elastic MapReduce 平台”等工具，该平台可以简化大数据工作。
Netflix，个性化的关键
企业使用数据科学不仅可以增加收入，还可以减少损失。以Netflix为例，由于大数据的使用，该娱乐公司每年节省高达 10 亿美元。
得益于数据分析，该公司开发的流媒体平台能够向用户推荐他们感兴趣的内容，从而确保Netflix观众消费的高达80%的内容来自该流媒体系统的推荐。 。
Spotify 以及如何充分利用数据科学
与 Netflix 一样，Spotify 的目标是利用大数据为用户提供尽可能个性化的体验，但这次是在音乐领域。事实上，每周它都会为每个用户提供发现完全个性化的播放列表的机会，其中包含符合他们口味的新歌曲，这是一个非常好的主意，让公众有机会发现新的艺术家和作品，并且很有可能成为他们的终结者。喜欢他们。此外，音乐平台每年向公众提供其音乐趋势的小总结也是很常见的。
Airbnb，数据科学真正了解客户
得益于数据科学，度假公寓预订平台在短短五年内实现了 43,000% 的增长。
他们通过数据科学分析客户的方式最有趣的特点之一是，它不 吉布提电子邮件列表 20611 联系人线索 仅考虑了他们对住宿的数字评估，因为他们认为这还不足以真正了解他们。因此，他们也利用自然语言处理技术来真正理解评论的表达方式和感动的感受。通过这种方式，您可以更好地对每种住宿进行分类，并构建一个算法，为公众提供实际建议的有趣选择。
强生公司，数据科学应用于健康
在Covid 19大流行期间，这家美国跨国公司使用实时数据来跟踪病毒的传播，从而建立了一个监视小组，可以跟踪其进展并预测未来的感染地点，以便选择正确的地点进行测试你的疫苗。
在此过程中，强生公司与专业人士合作，以确定他们所使用的数字是否准确。
