Предиктивная персонализация на основе ИИ

[mojafa1471]

Контекстная персонализация
По мере того, как Интернет отходит от сторонних файлов cookie, старый способ персонализации онлайн-опыта становится излишним. Вместо этого бренды используют альтернативные стратегии, которые не полагаются на идентификацию людей и хранение их персональных данных.

Контекстная персонализация — очевидный ответ, адаптирующий опыт на основе действий пользователей в рамках одного сеанса. Например, когда пользователь проявляет интерес к определенному ассортименту продуктов, вы можете рекомендовать ему похожие продукты. Вместо использования какой-либо личной информации вы просто используете URL-адреса страниц из текущего сеанса для предоставления рекомендаций.

Очевидно, что контекстная персонализ исполнительный список уровня c ация имеет свои ограничения, но она также имеет несколько преимуществ по сравнению с методами на основе cookie. Прежде всего, вам не нужно никакого согласия, и нет риска утечки данных или беспокойства о штрафах GDPR за нарушения. Какую бы стратегию персонализации вы ни реализовали для сети без cookie, контекстные методы обеспечивают идеальную основу для построения.

5.
Учитывая ограничения контекстного таргетинга, большинство брендов захотят наложить на него более сложные методы. Предиктивная персонализация — это отличное место для начала, использующее исторические данные и текущие события сеанса для прогнозирования интересов и потенциальных действий пользователей.

Вы можете использовать эти идеи для персонализации опыта пользователей, не требуя никаких персональных данных. Допустим, ваши данные показывают когорту пользователей, которые переходят на определенную страницу из определенной рекламной кампании Facebook. Если эта когорта демонстрирует тенденцию к более подробному изучению связанной темы или просмотру определенной линейки продуктов, вы можете персонализировать опыт, контент, призывы к действию и т. д., чтобы направить их в правильном направлении.

Это грубый пример, но это одна из областей, где технология ИИ уже помогает нам заполнять пробелы в данных, оставленные файлами cookie и другими технологиями отслеживания. Фактически, Google использует тот же подход с GA4 — на базе Google Signals — для использования идей ИИ для прогнозной отчетности.