Google Analytics 中的 A/B 测试 4：优化后的生活

[ayshakhatun2837]

Google 优化工具的消失让许多 SEO 人员想知道如何在 Google Analytics 4 (GA4) 中最好地运行 A/B 测试。

虽然我们会怀念 Google 的 OptimizeA/B 测试，但它的关闭为我们提供了探索 GA4 内置的其他解决方案的机会，以推动实验和增长。

在本文中，我们将添加一些有关 Optimize 逐步淘汰的背景信息，并探讨可与 GA4 一起使用的三种集成 A/B 测试工具。我们还将运行高级 A/B 测试流程来帮助您配置所选应用程序。

让我们开始吧。

谷歌为何停止优化 A/B 测试工具？
谷歌的免费增值定制和拆分测试工具 Optimize经过六年的运营，将于 9 月 30 日正式关闭

尽管 Optimize 对转化率优化 (CRO )很有 马耳他 whatsapp 号码数据库 用，但 Google 声称 Optimize 并不具备客户进行有效实验所“要求和需要”的所有功能和服务。

日落的光明面？

另一方面，谷歌“将投资于对客户更有效的解决方案”。

更具体地说，您将投资第三方 Google Analytics 4 集成以进行 A/B 测试。

了解更多：您知道您可以在 Semrush 内部获得可操作的人工智能建议吗？GA4 的 AI Narratives 应用使用您的 GA4 数据以简单的英语向您解释见解、报告和警报，以便您轻松了解您网站的性能。

为什么 Google Analytics 4A/B 测试仍然很重要
将 Google Optimize 与 GA4 配对使其成为非常强大的 CRO 工具。

它允许用户使用一系列有见地且准确的数据报告他们的网站实验，然后根据关键绩效指标 (KPI) 衡量结果。

使用 Google Analytics 支持网站实验的主要好处是：

数据驱动的决策。 GA 提供有关用户行为和转化率的全面数据。 A/B 测试人员可以使用它来做出明智的决定，确定哪些更改最有可能提高点击率、跳出率和页面停留时间。
受众细分。将 GA4 连接到您的 A/B 测试工具可让您导入准确的受众数据。这意味着您可以轻松地通过实验针对不同的细分市场并比较响应以找到最佳的前进路径。
衡量投资回报率： GA 指标可帮助测试人员评估其 SEOA/B 测试的影响，并确定变化是否会提高搜索引擎排名并增加自然流量。
幸运的是，谷歌对三种第三方 A/B 测试工具的投资和支持意味着这一切仍然是可能的。