我们发现自己正处于一个数据量不断增长且速度显著的时代，因此数据挖掘非常重要。
技术和计算能力的演变使我们能够通过挖掘利用知识来获取竞争优势。
较旧的存储系统无法提供足够的管理容量，因此需要采用能够处理更大容量和速度的读写功能的系统。
技术和基础设施的发展使我们能够从银行交易、在线商务、自动化和设备交互等方面访问和生成大量数据。
通过操作来解释这些数据以找到关联、关系、趋势或模式，从而将它们转换为人类可以解释的信息。
获取信息的能力提供了竞争优势，有助于在任何领域或部门做出客观决策。
最后，通过掌握信息并结合长期的 澳大利亚 whatsapp 号码数据库 经验和学习，我们可以获得促进实现目标所需行动的知识，无论是增加销售额还是提高效率。
如今，数据开发可以应用于任何领域，无论是提高客户获取率、销售量，还是提高运营效率以降低成本。
一切都表明，任何公司都不能不考虑提高其分析能力，无论是为了保持其市场地位还是为了发展。
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什么是数据挖掘？
数据挖掘是一门科学或方法，它利用数据生成模型，使我们能够描述、识别模式、建立分组、分类、细分或关联产品、客户或任何其他实体，以获取知识并将其应用于新实体，从而获得立即可操作的响应。
某些概念的回顾
在分析领域，需要区分某些目前存在混淆的术语。
它们各自提供和要求不同的东西或响应不同的需求。
商业智能
商业智能可以理解为一组方法、实践或能力，旨在生成和管理信息，使组织的用户能够做出决策。
通过以下引言，我们可以理解商业智能旨在促进的理念：
“未定义的东西就无法衡量。未衡量的东西就无法改进。未改进的东西总是会恶化。”
— 威廉·汤姆森·开尔文
商业智能的一些技术包括：
数据仓库。
報告。
OLAP分析。
仪表板。
商业智能可以理解为使我们能够回答以下问题：
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