Одним из ограничений, которые до сих пор имела Google Data Studio, была обязанность по умолчанию работать с одним источником данных на каждом графике. Единственный способ агрегировать данные из различных источников, таких как офлайн-продажи и стоимость кампаний AdWords, — это сгруппировать эти данные в электронную таблицу Google, а затем «нарисовать» их в Google Data Studio (https: //www.vivaconversion). .com/blog/unificador-fuentes-data-studio/).
Этот процесс хоть и не был сложным, но был несколько утомительным и мешал нам «экспериментировать» с данными. Однако Google Data Studio выпустила новую функцию, значительно упрощающую выполнение этой задачи, хотя, как мы увидим в конце статьи, она также имеет свои ограничения.
Чтобы получить доступ к этому новому инструменту, нам нужно войти в меню «Ресурсы» и нажать «Управление комбинированными данными».
Как объединить данные в Data Studio
На следующем экране вы можете добавить новые комбинации, нажав «Добавить представление данных», и отредактировать комбинации данных, если вы их уже настроили. При создании нового представления данных мы получим доступ к основному представлению инструмента, из которого мы настроим все параметры для связи различных источников данных.
Для этого мы должны четко понимать следующее:
Источники данных, которые мы хотим связать. На данный момент в одном графике можно связать до четырех источников данных. Если мы хотим добавить новый источник, нам нужно нажать «Добавить другой источник данных». Если мы хотим удалить его, все, что нам нужно сделать, это щелкнуть трехточечный значок, расположенный в правом верхнем углу, и нажать «Удалить источник данных».
Союзный ключ. Это самая важная конфигурация всего процесса, поскольку именно она помогает нам связать один источник данных с другим. В этом поле мы выбираем те измерения, которые появляются во всех источниках трафика, которые мы хотим связать. Типичным ключом соединения может быть измерение дней или месяцев. Я рекомендую, чтобы все источники трафика имели одинаковый формат даты перед началом этого процесса, чтобы у вас не возникло проблем со связыванием.
Выбрав этот параметр объединения, мы можем добавить все показатели и измерения, которые хотим импортировать из каждого источника трафика.
В разделе «Период», если мы хотим, чтобы данные брались с датой, которую мы используем в листе Студии данных, мы выбираем «Автоматически», а если мы хотим, чтобы это был период по умолчанию, мы выбираем «Пользовательский».
Наконец, мы можем добавить фильтры к данным перед их объединением, если захотим.
После того, как мы настроим каждое из этих полей, Лидеры b2b в Португалии мы должны нажать «Сохранить», чтобы сохранить эту комбинацию в качестве нового источника трафика, который мы можем использовать в метриках и графиках нашего отчета Студии данных.
Какие данные мы можем унифицировать и ограничения.
Хотя возможности огромны и будут зависеть от каждого бизнеса, мы считаем, что эта функция полезна для унификации данных следующим образом:
Свяжите звонки в колл-центр со стоимостью кампаний AdWords .
Просмотрите данные об открытии электронной почты для рекламной акции с продажами этого продукта в Google Analytics.
Просматривайте данные Search Console и Analytics на одной диаграмме тенденций.
Окончательно. А поскольку не все гладко, самое важное ограничение, с которым мы столкнулись, заключается в том, что оно не позволяет создавать собственные метрики на основе новых данных. Например, если у нас есть данные о расходах AdWords и количестве звонков вместе, мы не можем создать показатель «Цена за звонок». Мы предполагаем, что эту функциональность мы увидим позже, по мере развития этого инструмента.
