在與以客戶為基礎的團隊的對話中，我們聽說強大的目標客戶名單是基於智慧客戶的計畫的基礎。然而，我們也聽說創建、確定優先順序和管理該清單是一項挑戰。做得不好會產生一些嚴重的影響——浪費預算和損失收入。
RollWorks 的新功能：透過機器學習對目標客戶進行評分和優先排序
建立、優先排序和管理您的目標客戶列表
去年二月推出我們的識別解決方案時，我們提供了可驗證您的理想 墨西哥電話號碼數據 客戶資料 (ICP) 並建立您的目標帳戶清單 (TAL) 的產品。透過今天的功能更新，我們不僅限於建立列表，還幫助您確定帳戶列表的優先順序並管理帳戶列表，以集中您的資源。
「RollWorks 對於我們基於客戶的策略的製定和執行至關重要，」Dialpad需求產生高級經理 Izabella Bray 說。 「我們最近開始利用 RollWorks 的識別解決方案來更新和管理我們的目標帳戶清單並發現可與之互動的新帳戶。我們期待利用帳戶評分和建議來識別最有可能成為我們客戶的目標並確定優先順序。
將資源集中在您最好的客戶上
透過業界支持的研究和客戶外展，我們了解以客戶為基礎的團隊在根據目標客戶名單分配資源時所面臨的挑戰。常見問題包括：
“哪些帳戶轉化為客戶的機會更高？”
“我應該如何跨帳戶劃分預算？”
“是否有任何高度適合的帳戶尚未添加到我的列表中？”
我們的新改進現在有助於為這些問題提供一些答案。
我們的平台利用您現有的客戶數據，使用機器學習技術，根據您的目標帳戶的關閉傾向為其分配合適等級分數。與得分最低的帳戶相比，得分最高的帳戶的參與度（例如獨特的網站訪問量）可以高出 15 倍。
此帳戶評分使團隊能夠投資最適合您的業務的帳戶，並顯示高度適合的新帳戶。讓我們了解一下我們的最新功能可以為您做些什麼。
