企业和个人可以使用OCR 技术处理大量

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OCR，即光学字符识别，是一种让我们能够分析包含文本的照片、从中提取文本并将其转换为机器可读格式的方法。这意味着人们可以使用 OCR 技术从图像中提取诸如集装箱号、车牌和收据等重要数据，然后以计算机可以读取、更新和以后使用的方式存储这些信息。

它是如何工作的？
较旧的 OCR 方法使用阈值和轮廓检测等计算机视觉方法来区分字符和背景。随着技术的进步，解决字符识别问题的方法也在进步。OCR 技术现在利用深度神经网络来查找并自动识别图像中的文本。这些神经网络通常与AI 图像生成器等工具集成，需要对图像及其基本真值进行训练，以便以高精度处理未见过的数据。

使用在线 OCR 服务安全吗？
数据，完成各种工作。由于数据类型多种多样，业务需求也各有不同，OCR 算法的准确性可能会成就或毁掉您的应用程序。因此，选择能够快速、准确地完成这项工作的 OCR 提供商至关重要。Nanonets OCR API 提供了出色的机器学习模型，这些模型在经过各种数据训练后具有高度准确性，使这一切成为可能。Nanonets 还提供使用 docker 镜像在本地或云中部署模型的选择，具体取决于各种参数，例如组织正在处理的数据的敏感度。

企业在开设新账户时必须提交其每位员工、董事会成员 约旦电报数据 和股东的社保号码、带照片的身份证复印件和护照。使用实际文件（包括扫描的纸质文件）的数字图像，OCR（光学字符识别）技术可以识别印刷或手写的文本字符。OCR 解决方案的流程包括读取文档的书面文本并将字符翻译成用于数据处理的机器语言。有时它指的是借助人工智能进行文本和图像识别。

最佳光学字符识别软件用于将手动文档转换为文本并进行机器学习，以保存信息以供长期使用。虽然软件通常进行高级处理，但文本是使用特定电路板、光学扫描仪或其他设备复制或读取的。更先进的智能字符识别 (ICR) 方法，例如识别语言或手写风格，可以通过使用人工智能 (AI) 的软件来实现。

OCR 解决方案最流行的应用是将纸质法律或档案文件转换为 PDF。将文档保存为软拷贝后，用户可以像使用文字处理器书写一样对其进行编辑、格式化和搜索。

为此，您可以使用在线 OCR 工具将图像转换为文本文件，从而快速准确地从图像中提取文本。这些工具对于数字化文档、收据和其他基于图像的文本非常有用。

基于人工智能的光学字符识别工作流程
OCR 软件可以采用人工智能软件(AI) 来开发更复杂的智能字符识别 (ICR) 方法，例如手写或语言识别。OCR 应用程序将纸质法律或历史文件转换为结构化、可搜索和更新的 pdf 文件，就像使用文字处理器生成的文件一样。